Estatística inferencial é uma parte da estatística que se preocupa em tirar conclusões e fazer inferências sobre uma população, com base em informações coletadas de uma amostra dessa população. Para entender melhor este conceito, é preciso saber que a estatística se divide em duas grandes áreas: a estatística descritiva e a estatística inferencial. A estatística descritiva é responsável por analisar os dados de uma amostra e apresentá-los de forma resumida, utilizando medidas como média, moda, mediana e desvio padrão, para descrever as características dessa amostra. Já a estatística inferencial, que é o assunto principal deste texto, vai além da descrição da amostra, buscando fazer previsões e inferências sobre a população como um todo. Para isso, utiliza técnicas como a teoria da probabilidade, a distribuição normal, a regressão e a análise de variância, entre outras. Um dos principais objetivos da estatística inferencial é fazer generalizações sobre a população com base na amostra, pois é raro ter acesso a informações sobre toda a população. É como se a amostra fosse um espelho da população, e a partir dela é possível estimar como a população se comporta. Em resumo, a estatística inferencial é uma ferramenta poderosa para a tomada de decisões em praticamente todos os campos do conhecimento humano, da ciência à economia, pois permite tirar conclusões a partir de informações limitadas. É importante lembrar que para aplicar a estatística inferencial é fundamental ter uma amostra representativa e um conhecimento sólido das técnicas estatísticas utilizadas.